01
12+
已监控引擎
AI 回答追踪
先知道自己排第几
把买家真会问的问题，拿去问一遍主流的 AI 引擎，看你的品牌是被提到、被引用，还是压根没出现。
- 在 12+ AI 引擎上追踪提及、引用与情绪
- 按你定的节奏，批量监控买家提问
- 按产品、地区、主题、人群切开看可见度
平台
赢下那个回答，
要的都在这里
一个平台，看清你在 AI 搜索里的表现，再一步步改上去
回答追踪、可引用性评分、竞争情报、给管理层看的报表，都在一套流程里。GEO 从此是个每天都能打开看一眼的渠道，不用靠猜。
核心能力
完整的 GEO
工具箱
四个模块，配合着用效果更好
这四件事是连着的：先衡量，再按评分去改，最后用报表说清楚改出了什么结果。
02
94
平均可引用性评分
GEO 内容评分
成为 AI 愿意引的那个来源
评分告诉你每个页面有多「值得被引」，也告诉你具体该改哪里，AI 才更愿意引你。
- 对每个 URL 做实体、结构与证据评分
- 与 AI 当前引用的来源逐项对比，找出差在哪
- 按优先级排好的建议，写手拿去就能改
03
3.4×
更可能被选中
竞争声量份额
把输掉的提问拿回来
看清每段 AI 回答里提了你几次、提了对手几次，弄明白他们凭什么被引，再一条条把差距补上。
- 实时声量份额，按引擎、主题、漏斗阶段分开看
- 引用来源重叠分析：对手在哪被引，你却没有
- 关键提问被对手反超时立刻告警
04
1-click
导出到 BI
洞察、报表与告警
拿结果说话
仪表盘把 AI 可见度和流量、商机、收入对上号。管理层看得懂，也愿意为它加预算。
- 在一个高管仪表盘里看声量份额与引用趋势
- 每周摘要，以及实时的 Slack / 邮件告警
- 导出到 Looker、BigQuery、Sheets 或你既有的 BI 系统
方法论
内容怎么改，
才值得被引
什么样的页面值得被引用，我们又怎么给它打分
被引用的页面通常做对了同几件事：答案给在前面，论点有证据撑着，说到的东西不含糊。butGEO 就按这几条给每个 URL 打分，再给团队一份排好优先级的改动清单。
结构
答案优先的排版与可扫读的小标题
实体
一致、机器可读的概念
证据
数据、引用与可验证的专业度
结构化标记
让模型读懂你论点的标记
GEO 内容评分实时
/p/best-geo-tools
2 小时前扫描
86/100
答案清晰度92
实体覆盖度78
证据与来源84
结构化标记69
首要建议： 在开头 40 字内直接给答案，并引两个一手来源，这样更容易被引用。
集成
现有的工具，
都连得上
让 GEO 的数据出现在团队每天用的地方
分析、BI、CMS、群聊工具，butGEO 都能连。AI 可见度就这么进了日常流程，不用多开一个标签页。
Google Search Console
Google Analytics 4
Slack
Looker Studio
HubSpot
Salesforce
Webflow / CMS
BigQuery / Warehouse
Zapier
成果
品类没变，答案换了人
一个 B2B 品牌，240 条买家提问。落地 butGEO 建议前测一次，90 天后再测一次。
SEO 与 GEO
地基是同一个
看的数字不一样
SEO 还得做，GEO 是加在上面的一层
对比维度
传统 SEO
GEO · butGEO
目标
在一页搜索结果里排位置
在 AI 那一段回答里被提到
比的是什么
关键词与排名位次
提问、引用与推荐
赢家是谁
结果页第 1–3 位
模型真正引用的那个品牌
凭什么被信任
外链与域名权重
证据、实体、说得清楚
怎么衡量
排名、点击、展现
AI 可见度、声量份额、引用量
忽视它的代价
被对手抢走一次点击
从采购对话里彻底消失
团队如何使用 butGEO
GEO 在团队里
怎么转起来
跑顺了就会一直跑下去，不是一次性的项目
01
衡量
填上域名、选好要盯的问题。几分钟后就能看到 AI 现在怎么回答你这个品类，自己排在第几。
02
洞察
看清这段回答是怎么来的：模型信哪些来源，对手做了什么才被引，哪些差距正在让你丢掉推荐。
03
优化
给一份排好优先级的改动清单：结构、实体、证据、结构化标记。改完，AI 更容易点你的名。
04
证明
追踪可见度、声量份额和引用量的变化，再换算成商机。数字摆出来，说服力就有了。