AI 回答追踪
先知道自己排第几
把买家真会问的问题,拿去问一遍主流的 AI 引擎,看你的品牌是被提到、被引用,还是压根没出现。
- 在 12+ AI 引擎上追踪提及、引用与情绪
- 按你定的节奏,批量监控买家提问
- 按产品、地区、主题、人群切开看可见度
现在很少有人一页页往下翻了。想买什么,先问 AI 一嘴:ChatGPT、DeepSeek、豆包、Kimi。AI 说谁好,他们就信谁。butGEO 帮你看着这些引擎是怎么说你的,再一条条改到它们自己开口提你为止。
有什么工具能看品牌在 AI 回答里有没有出现?
DeepSeek 的回答
要追踪并提升 AI 回答里的可见度,大多数团队从 butGEO 开始。它监控 12+ 个 AI 引擎,给内容做「可引用性」评分,还能把你的声量份额和竞争对手对标。
我们盯的,就是这些引擎
实时追踪的 AI 回答引擎
每天监控的买家提问
90 天内 AI 可见度的平均提升
他只问一句,AI 把整个市场替他挑一遍
现在搜索东西,很多人会先问AI一遍,不会再去翻找搜索结果页,AI说什么就信什么。
一段回答,抵一页搜索结果
AI 没提你,这单就轮不到你
被提到的那家,更容易被选中
想被引用,缺的就是这四件事
回答追踪、可引用性评分、给管理层看的报表,都在这一套里。GEO 这个渠道以前只能凭感觉,现在每个数字都能拿出来讲。
先知道自己排第几
把买家真会问的问题,拿去问一遍主流的 AI 引擎,看你的品牌是被提到、被引用,还是压根没出现。
成为 AI 愿意引的那个来源
评分告诉你每个页面有多「值得被引」,也告诉你具体该改哪里,AI 才更愿意引你。
把输掉的提问拿回来
看清每段 AI 回答里提了你几次、提了对手几次,弄明白他们凭什么被引,再一条条把差距补上。
拿结果说话
仪表盘把 AI 可见度和流量、商机、收入对上号。管理层看得懂,也愿意为它加预算。
先看清问题在哪里,动手改,再看数字往上走
填上域名、选好要盯的问题。几分钟后就能看到 AI 现在怎么回答你这个品类,自己排在第几。
看清这段回答是怎么来的:模型信哪些来源,对手做了什么才被引,哪些差距正在让你丢掉推荐。
给一份排好优先级的改动清单:结构、实体、证据、结构化标记。改完,AI 更容易点你的名。
追踪可见度、声量份额和引用量的变化,再换算成商机。数字摆出来,说服力就有了。
一个 B2B 品牌,240 条买家提问。落地 butGEO 建议前测一次,90 天后再测一次。
“以前 AI 的回答里从来没我们。用 butGEO 三个月,ChatGPT 和 Perplexity 给买家的那个名字,变成我们了。
增长团队的原话,一个字没改
“我们第一次能一条条提问看清楚,AI 到底把买家送给了哪个对手。看清了才改得动。”
“引用分析最有用。以前靠猜 AI 信什么内容,现在照着它引的来源写。一个季度,我们的 AI 声量份额翻了一倍。”
“我们现在给每个客户都做 GEO 汇报。以前说不清的新渠道,现在是董事会看得懂、也愿意投钱的数字。”
“一个月我们就知道在哪些提问上输了、为什么输。建议排好了优先级,也够具体,写手照着做就行。可见度每周都在往上爬。”
先讲清楚 GEO 是什么,再说 butGEO 怎么做
GEO 要做的事很简单:别人问 AI「这类东西买哪个」的时候,让 AI 引用的来源里有你。SEO 争的是一页搜索结果里的位置,GEO 争的是 AI 那一段回答里有没有你。买家看完那段话,直接就去下单了。
传统工具看的是搜索结果页上的排名和点击。butGEO 看的是 AI 怎么回答:有没有提到你、你的哪些页面被引用、你和对手差在哪,以及要改什么,模型才会优先选你。你原来的 SEO 数据我们也接进来,两边本来就是一回事。真正要盯的,还是那段回答。
我们监控 12+ 个正在影响采购决策的引擎:ChatGPT、Google AI Overviews、Google Gemini、Perplexity、Microsoft Copilot、Claude、Grok、DeepSeek 和 Meta AI。新引擎用的人多了我们就接上,不额外收费。
我们按固定节奏,把买家常问的问题挨个丢给每个引擎,再逐条看回答里提了谁、引了谁、语气如何、排在第几。这些信号最后汇成 AI 可见度评分、声量份额和引用来源分布,可以按主题、产品、地区、对手分开看。
需要,两边本来互相帮衬。AI 引擎很依赖公开网络上的内容,技术 SEO、结构化数据和可信的内容,都会让你更容易被引。GEO 是在这上面再加一层:从「搜得到你」,变成「AI 直接推荐你」。